研究生导师风采
1. 基本信息
| 姓名： | 高翔宇 | 性别： | 男 |
|---|---|---|---|
| 院系： | 信息科学与技术学院 | 职务： | |
| 专业技术职务： | 讲师 | 所属学科： | |
| 导师类别： | 硕士生导师 | 办公电话： | |
| 电子邮箱： | 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 | 最高学位： | 博士 |
| 最高学历： | 博士研究生 | 毕业时间： | 2024-03-28 |
| 毕业院校： | 哈尔滨工业大学 | 毕业专业： | 0812 计算机科学与技术 |
| 研究方向： | 大数据管理与分析，不确定数据管理与分析，图数据管理与分析 | ||
| 招生专业： | 计算机科学与技术、计算机技术 | ||
2. 主要学历与经历
| 起止时间 | 工作部门 | 职务 |
|---|---|---|
| 2024年4月-至今 | 石家庄铁道大学 | 讲师 |
| 2018年9月-2024年3月 | 哈尔滨工业大学 | 硕博连读 |
| 2014年9月-2018年6月 | 哈尔滨工业大学 | 本科 |
3. 在国内外核心期刊上发表论文情况
| 论文题目 | 刊物名称 | 卷期 | 排名 | 检索 |
|---|---|---|---|---|
| Efficient Algorithms for Uncertain Restricted Skyline Query Processing | VLDBJ (CCF A) | 2025, 34(4): 46 | 1 | SCI |
| Computing all restricted skyline probabilities on uncertain datasets | ICDE 2024 (CCF A) | 2024: 4773-4786 | 1 | EI |
| Turing machines with two-level memory: New computational models for analyzing the input/output complexity | TCS 2024 (CCF B) | 2024, 985: 114347 | 4 | SCI |
| Dynamic approximate maximum independent set on massive graphs | ICDE 2022 (CCF A) | 2022: 1835-1847 | 1 | EI |
| Sublinear-time reductions for big data computing | TCS 2022 (CCF B) | 2022, 932: 1-12 | 1 | SCI |
| Turing Machines with Two-Level Memory: A Deep Look into the Input/Output Complexity | COCOON 2022 (CCF B) | 2022: 199-211 | 3 | EI |
| Recognizing the tractability in big data computing | TCS 2020 (CCF B) | 2020, 838: 195-207 | 1 | SCI |
| The computation of optimal subset repairs | VLDB 2020 (CCF A) | 2020, 13(12): 2061-2074 | 4 | SCI |