研究生导师风采
1. 基本信息
姓名: | 王海明 | 性别: | 男 |
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院系: | 机械工程学院 | 职务: | |
专业技术职务: | 讲师 | 所属学科: | 机械工程 |
导师类别: | 硕士生导师 | 办公电话: | 031187935080 |
电子邮箱: | 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 | 最高学位: | 博士 |
最高学历: | 博士研究生 | 毕业时间: | 2024-06-17 |
毕业院校: | 北京交通大学 | 毕业专业: | 082304 载运工具运用工程 |
研究方向: | 交通运输装备智能运维;转子动力学;非线性系统动力学与控制 | ||
招生专业: | 机械工程、机械 |
2. 个人简介
王海明 , 工学博士 , 讲师,研究生导师 , 1993年生于河北泊头,中共党员 。本科专业为车辆工程,硕士专业为机械工程,博士专业为载运工具运用工程。现任职于石家庄铁道大学机械工程学院。主要从事高速列车、轨道车辆走行部关键部件等的故障机理与智能运维,转子动力学,非线性振动等研究工作,团队依托机械工程学院和国家重点实验室 , 可随时邮件、微信15732115497联系。
3. 主要学历与经历
起止时间 | 工作部门 | 职务 |
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2024年6月-至今 | 石家庄铁道大学 | 机械工程学院,讲师 |
2020年9月-2024年6月 | 北京交通大学 | 博士研究生 |
2017年9月-2020年6月 | 石家庄铁道大学 | 硕士研究生 |
2013年9月-2017年6月 | 石家庄铁道大学 | 本科 |
4. 在国内外核心期刊上发表论文情况
论文题目 | 刊物名称 | 卷期 | 排名 | 检索 |
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A novel abnormal data detection method based on dynamic adaptive local outlier factor for the vibration signals of rotating parts | Measurement Science and Technology | 34(8) | 1 | SCI |
A novel method to repair missing vibration data in rolling bearing vibration signals based on improved optimized measurement matrix | Measurement Science and Technology | 34(10) | 1 | SCI |
Anomaly data detection of rolling element bearings vibration signal based on parameter optimization isolation forest | Machines | 10(6) | 1 | SCI |
Compressive sensing reconstruction for rolling bearing vibration signal based on improved iterative soft thresholding algorithm | Measurement | 210 | 1 | SCI |
Fault recognition of rolling bearings based on parameter optimized multi-scale permutation entropy and gath-geva | Entropy | 23(8) | 1 | SCI |
基于快速谱峭度和正交匹配追踪算法的轴承故障诊断方法 | 振动与冲击 | 39(19) | 1 | EI |
5. 目前承担的主要项目
项目名称 | 项目类别 | 项目来源 | 起止日期 | 科研经费 | 本人承担任务 |
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智能减振橡胶的动力学设计、优化与控制 | 其他 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2025.05.01 - 2026.04.30 | 10万元 | 参研 |
轻量化转向架复杂动力学行为和性能的感知、预测与评价 | 自然基金 | 国家重点研发计划项目 | 2024.01.01 - 2028.12.31 | 600万元 | 参研 |
城轨车辆性能测试及趋势性预测研究 | 其他 | 企、事业单位委托项目 | 2024.01.01 - 2025.12.31 | 88万元 | 参研 |
高速列车长期服役动力学性能劣化 | 自然基金 | 国家自然科学基金项目 | 2022.01.01 - 2025.12.31 | 61万元 | 参研 |
轴承监测大数据完备获取与质量保障 | 自然基金 | 国家重点研发计划项目 | 2020.10.01 - 2023.09.30 | 304万元 | 参研 |
基于数据驱动的高速列车轴箱轴承动力学性能退化与寿命预测 | 自然基金 | 国家自然科学基金项目 | 2020.01.01 - 2025.12.31 | 310万元 | 参研 |
6. 主讲课程
课程名称 | 授课时间 | 学时 |
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机械原理 | - | 64 |