研究生导师风采
1. 基本信息
| 姓名： | 马帅 | 性别： | 男 |
|---|---|---|---|
| 院系： | 机械工程学院 | 职务： | |
| 专业技术职务： | 讲师 | 所属学科： | |
| 导师类别： | 硕士生导师 | 办公电话： | |
| 电子邮箱： | 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 | 最高学位： | 博士 |
| 最高学历： | 博士研究生 | 毕业时间： | 2024-07-03 |
| 毕业院校： | 东北大学 | 毕业专业： | 080200 机械工程 |
| 研究方向： | 机器视觉；工业产品缺陷检测；模式识别 | ||
| 招生专业： | 机械工程、机械 | ||
2. 个人简介
本硕毕业于河北科技大学，博士毕业于东北大学机械工程专业。主要研究方向为基于机器视觉的工业产品表面缺陷检测、轨道交通智能检测，共发表学术论文10余篇，均为SCI索引。担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement》、《Knowledge based Systems》等期刊审稿人。
欢迎对人工智能、深度学习、机器视觉感兴趣的同学报考硕士研究生。
3. 主要学历与经历
| 起止时间 | 工作部门 | 职务 |
|---|---|---|
| 2020年9月-2024年7月 | 东北大学 | 博士 |
| 2015年9月-2018年1月 | 河北科技大学 | 硕士 |
| 2011年9月-2015年6月 | 河北科技大学 | 本科 |
4. 在国内外核心期刊上发表论文情况
| 论文题目 | 刊物名称 | 卷期 | 排名 | 检索 |
|---|---|---|---|---|
| Cross-scale fusion and domain adversarial network for generalizable rail surface defect segmentation on unseen datasets | Journal of Intelligent Manufacturing | 35(1) | 1 | SCI |
| Feature-based domain disentanglement and randomization: A generalized framework for rail surface defect segmentation in unseen scenarios | Advanced Engineering Informatics（一区TOP） | 59 | 1 | SCI |
| Modal complementary fusion network for RGB-T salient object detection | Applied Intelligence | 53(8) | 1 | SCI |
| Shape-Consistent One-Shot Unsupervised Domain Adaptation for Rail Surface Defect Segmentation | IEEE Transactions on Industrial Informatics(一区TOP) | 19(9) | 1 | SCI |
| Uncertainty Inspired Domain Adaptation Network for Rail Surface Defect Segmentation | Engineering Applications of Artificial Intelligence（一区TOP） | 135 | 通讯 | SCI |
5. 目前承担的主要项目
| 项目名称 | 项目类别 | 项目来源 | 起止日期 | 科研经费 | 本人承担任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 敞开式TBM隧道底部清渣装置与系统研发 | 其他 | 企、事业单位委托项目 | 2025.12.01 - 2026.10.01 | 80万元 | 主持 |
6. 主讲课程
| 课程名称 | 授课时间 | 学时 |
|---|---|---|
| 互换性与测量技术基础 | - | 32 |
| 机械原理 | - | 64 |