研究生导师风采
1. 基本信息
姓名: | 邓飞跃 | 性别: | 男 |
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院系: | 机械工程学院 | 职务: | |
专业技术职务: | 副教授 | 所属学科: | 机械工程 |
导师类别: | 博士生导师 | 办公电话: | 031187936743 |
电子邮箱: | 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 | 最高学位: | 博士 |
最高学历: | 博士研究生 | 毕业时间: | 2016-03-31 |
毕业院校: | 毕业专业: | 080703 动力机械及工程 | |
研究方向: | ①大数据驱动的人工智能故障诊断 ②轨道交通装备智能运维 ③机械装备数字孪生 | ||
招生专业: | 机械工程、交通运输、机械工程、机械 |
2. 个人简介
邓飞跃,男,副教授,博士生导师
邮箱:该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 电话:031187936743
河北省“三三三”人才,石家庄铁道大学“优秀青年科技人才”,中国振动工程学会会员,河北省振动工程学会常务理事,中国振动工程学会转子动力学专委会理事,国家基金委和科技部项目同行评审专家,IEEE Transactions onReliability、ISATransactions、MSSP、Measurement等国际SCI期刊和机械工程学报、振动工程学报、振动与冲击等国内EI期刊的审稿专家。
◇目前面向本科生、研究生、留学生讲授多门课程:《测试技术》,《微机原理及单片机》,《列车机电系统故障诊断》等
◇目前主要科研研究方向:
①大数据驱动的人工智能故障诊断
②轨道交通装备智能运维
③机械装备数字孪生
课题组团队依托石家庄铁道大学车辆动力学与交通工程机械故障诊断团队及省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室,每年招收全日制和非全日制博士、硕士研究生。
团队研究方向较为前沿,注重科研素养及学术能力的培养,因此要求较高,欢迎立志科研学术的同学加入团队。
3. 主要学历与经历
起止时间 | 工作部门 | 职务 |
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2012.09-2016.03 | 华北电力大学(北京) | 博士研究生 |
4. 在国内外核心期刊上发表论文情况
论文题目 | 刊物名称 | 卷期 | 排名 | 检索 |
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Self adaptive multi-scale morphology AVG-Hat filter and its application to fault feature extraction for wheel bearing | Measurement Science and Technology | 28 | 1 | EI SCI |
Adaptive parametric dictionary design of sparse representation based on fault impulse matching for rotating machinery weak fault detection | Measurement Science and Technology | 31(6) | 1 | EI SCI |
An improved deep residual network with multiscale feature fusion for rotating machinery fault diagnosis | Measurement Science and Technology | 32(2) | 1 | EI SCI |
Remaining Useful Life Prediction of Machinery: A New Multiscale Temporal Convolutional Network Framework | IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement | 71 | 1 | EI SCI |
Sparse representation of parametric dictionary based on fault impact matching for wheelset bearing fault diagnosis | ISA Transactions | 110 | 1 | EI SCI |
基于倒谱预白化和奇异值分解的滚动轴承故障特征提取方 | 中国电机工程学报 | 52 | 2 | EI |
基于倒谱预白化和形态学自互补Top-Hat变换的滚动轴承故障特征提取 | 振动与冲击 | 22 | 1 | EI |
基于自适应多尺度形态学AVG-Hat滤波的滚动轴承故障特征提取方法 | 振动工程学报 | 30 | 1 | EI |
基于自适应多尺度自互补Top-Hat变换的轴承故障增强检测 | 机械工程学报 | 32 | 2 | EI |
基于自适应频率窗经验小波变换的列车轮对轴承多故障诊断 | 铁道学报 | 41 | 1 | EI |
谐波分解结合自互补Top-Hat变换的轴承微弱故障特征提取方法 | 振动工程学报 | 28 | 1 | EI |
5. 主持重大科研项目情况
项目名称 | 任务来源 | 完成形式 | 完成日期 | 鉴定验收单位 | 主要结论 | 排名 |
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高速列车-轴箱轴承耦合系统动力学状态分析、识别与预测 | 国家自然科学基金项目 | 按要求 | 2026-12-31 | 国家自然科学基金委 | 研究成果 | 1 |
河北省‘三三三人才工程’资助项目 | 省(自治区、直辖市)项目 | 按要求 | 2023-07-01 | 河北省人力资源和社会保障厅 | 研究成果 | 1 |
基于深度神经网络的轴箱轴承故障预测与健康管理 | 省(自治区、直辖市)项目 | 按要求 | 2023-04-01 | 河北省 | 研究成果 | 1 |
省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室资助课题项目 | 学校自选项目 | 按要求 | 2022-12-31 | 重点实验室 | 研究成果 | 1 |
高速动车组轴箱轴承故障演化特性与寿命预测方法研究 | 国家自然科学基金项目 | 按要求 | 2021-12-31 | 国家 | 研究成果 | 1 |
河北省专业学位研究生教学案例(库)建设项目 | 省(自治区、直辖市)项目 | 按要求 | 2021-09-01 | 河北省教育厅 | 研究成果 | 1 |
复杂激励下高速列车轮对轴承多元故障特征提取与健康状态识别研究 | 省(自治区、直辖市)项目 | 按要求 | 1900-01-01 | 河北省 | 研究成果 | 1 |
基于深度学习的高速列车轮对轴承故障预测与健康管理方法研究 | 省(自治区、直辖市)项目 | 按要求 | 1900-01-01 | 河北省 | 研究成果 | 1 |
6. 目前承担的主要项目
项目名称 | 项目类别 | 项目来源 | 起止日期 | 科研经费 | 本人承担任务 |
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速列车-轴箱轴承耦合系统动力学状态分析、识别与预测 | 自然基金 | 国家自然科学基金项目 | 2023.01.01 - 2026.12.31 | 70万元 | 主持 |
轨道交通关键装备智能运维平台研发 | 其他 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2020.01.01 - 2023.12.31 | 100万元 | 研究骨干 |
高速动车组轴箱轴承故障演化特性与寿命预测方法研究 | 自然基金 | 国家自然科学基金项目 | 2019.01.01 - 2021.12.31 | 25万元 | 主持 |
基于深度学习的高速列车轮对轴承故障预测与健康管理方法研究 | 自然基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2019.01.01 - 2021.12.31 | 6万元 | 主持 |
7. 主讲课程
课程名称 | 授课时间 | 学时 |
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测试技术A | - | 48 |
列车机电系统故障诊断 | - | 32 |
微机原理与应用B | - | 32 |