研究生导师风采
1. 基本信息
| 姓名： | 顾晓辉 | 性别： | 男 |
|---|---|---|---|
| 院系： | 国家重点实验室 | 职务： | |
| 专业技术职务： | 副教授 | 所属学科： | |
| 导师类别： | 博士生导师 | 办公电话： | 0311-87936430 |
| 电子邮箱： | 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 | 最高学位： | 博士 |
| 最高学历： | 博士研究生 | 毕业时间： | 2018-06-25 |
| 毕业院校： | 石家庄铁道大学 | 毕业专业： | 082304 载运工具运用工程 |
| 研究方向： | 机车车辆动力学与故障诊断 | ||
| 招生专业： | 机械工程、机械工程、机械 | ||
2. 个人简介
顾晓辉，男，博士，副教授，博士生导师。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，河北省自然科学基金青年项目，河北省教育厅青年拔尖人才项目，作为科研骨干参加国家重点研发计划，国家自然科学基金重大项目、重点项目、高铁联合基金项目、面上项目等多项。发表SCI/EI论文40余篇，入选中国科协“青年人才托举工程”，获河北省优秀博士学位论文、SDPC 2017国际会议最佳论文奖。
3. 在国内外核心期刊上发表论文情况
| 论文题目 | 刊物名称 | 卷期 | 排名 | 检索 |
|---|---|---|---|---|
| A Balanced Deep Transfer Network for Bearing Fault Diagnosis | IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement | 2023, 72 | 3（通信） | SCI |
| Multi-sparsity-based blind deconvolution and its application to wheelset bearing fault detection | Measurement | 2022, 199 | 1 | SCI |
| Weak fault feature extraction of rolling element bearings based on ensemble tunable Q-factor wavelet transform and non-dominated negentropy | Measurement Science and Technology | 2022, 33 | 1 | SCI |
| 高速列车轴箱轴承健康监测与故障诊断研究综 | 力学学报 | 2022, 54(7) | 1 | EI |
| A general multi-objective optimized wavelet filter and its applications in fault diagnosis of wheelset bearings | Mechanical Systems and Signal Processing | 2020, 145: 106914 | 2 | SCI |
| A novel Pareto-based Bayesian approach on extension of the infogram for extracting repetitive transients | Mechanical Systems and Signal Processing | 2018, 106 | 1 | SCI |
| Compound faults detection of the rolling element bearing based on the optimal complex Morlet wavelet filter | Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science | 2018, 232(10) | 1 | SCI |
| 基于多目标交叉熵优化的轮对轴承故障特征提取方法 | 机械工程学报 | 2018, 54(4) | 1 | EI |
| 分数阶 Duffing 振子的组合共振 | 振动工程学报 | 2017, 30(1) | 1 | EI |
| Rolling element bearing faults diagnosis based on kurtogram and frequency domain correlated kurtosis | Measurement Science and Technology | 2016, 27(12) | 1 | SCI |
4. 目前承担的主要项目
| 项目名称 | 项目类别 | 项目来源 | 起止日期 | 科研经费 | 本人承担任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 轻量化转向架复杂动力学行为和性能的感知、预测与评价（12393783） | 自然基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2024.01.01 - 2028.12.31 | 600万元 | 主研 |
| 融合机理模型和数据驱动的高速列车走行部关键部件智能诊断（12372056） | 自然基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2024.01.01 - 2027.12.31 | 53万元 | 主持 |
| 基于数据驱动的高速列车轴箱轴承动力学性能退化与寿命预测（12032017） | 自然基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2021.01.01 - 2025.12.31 | 310万元 | 主研 |
| 多源信息下高速列车轴箱轴承深度迁移诊断方法研究（BJ2021039） | 自然基金 | 2021.01.01 - 2023.12.31 | 10万元 | 主持 | |
| 基于多目标深度学习的高速列车轴箱承故障识别与预测方法研究（E2021210028） | 自然基金 | 企、事业单位委托项目 | 2021.01.01 - 2023.12.31 | 6万元 | 主持 |
| 轴承监测大数据完备获取与质量保障（2020YFB2007701） | 自然基金 | 国家重点研发计划项目 | 2020.10.01 - 2023.09.30 | 314万元 | 主研 |
| 轮轨激励下高速动车组轮对轴承非线性振动机理与故障诊断(11902205) | 自然基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2020.01.01 - 2022.12.31 | 25万元 | 主持 |
5. 主讲课程
| 课程名称 | 授课时间 | 学时 |
|---|---|---|
| 机电系统故障诊断 | - | 32 |
| 振动理论 | - | 48 |