研究生导师风采
1. 基本信息
| 姓名： | 孙晓云 | 性别： | 女 |
|---|---|---|---|
| 院系： | 电气与电子工程学院 | 职务： | 院长 |
| 专业技术职务： | 教授 | 所属学科： | 电气工程 |
| 导师类别： | 博士生导师 | 办公电话： | |
| 电子邮箱： | 最高学位： | 博士 | |
| 最高学历： | 博士研究生 | 毕业时间： | 2000-12-20 |
| 毕业院校： | 西安交通大学 | 毕业专业： | 080805 电工理论与新技术 |
| 研究方向： | 大型电器设备无损检测，电机电器智能控制，矿山安全监测 | ||
| 招生专业： | 机械工程、交通运输、电气工程、电气工程 | ||
2. 个人简介
工学博士，教授，博士生导师，现任石家庄铁道大学电气与电子工程学院院长。河北省人工智能学会、河北省电工技术学会常任理事，2018-2022年教育部电气类专业教学指导委员会委员；河北省高等学校教学指导委员会电气信息类教学指导委员会副主任委员，河北省人民政府学位委员会学科评议组第四届成员。
主要从事涡流无损检测、电机智能控制、矿山安全监测等方面的教学和科研工作。先后负责和主要承担了国家级项目5项，省级项目多项，省教育厅百名创新人才支持计划项目1项，出版著作4部，发表学术论文80余篇，发明专利授权7项，获得省科技进步二等奖1项。3. 在国内外核心期刊上发表论文情况
| 论文题目 | 刊物名称 | 卷期 | 排名 | 检索 |
|---|---|---|---|---|
| Application of a Grey Cloud Model in the Identification of Defects in Bolt Anchorage | Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring | 2019 | 1 | SCI |
| Electromagnetic and Rotational Characteristics of a Superconducting Flywheel Energy Storage System Utilizing a Radial-Type High-Temperature Superconducting Bearing | Journal of Superconductivity and Novel Magnetism | 2019 | 2 | SCI |
| Pruning Elman Neural Network and its Application in Bolt Defects Classification | International Journal of Machine Learning and Cybernetics | 2019 | 1 | SCI |
| 电机外置式径向型高温超导飞轮储能系统样机悬浮测试及旋转实验 | 电工技术学报 | 2019 | 2 | EI |
| 附加控制输入反演自适应滑模鲁棒励磁控制 | 控制与决策 | 2019 | 2 | EI |
| Non-destructive test method of rock bolt based on D-S evidence and spectral kurtosi | Int. J. Computer Applications in Technology | 2018 | 1 | EI |
| 修剪型神经网络在锚杆锚固缺陷识别中的应用 | 振动与冲击 | 2018 | 1 | EI |
| A New Effective Method Removing Measurement Noise in Eddy Current Nondestructive Detecting | Journal of IJAEM | 2010 | 1 | SCI |
4. 出版专著教材情况
| 名称 | 类别 | 出版单位 | 出版日期 | 排名 |
|---|---|---|---|---|
| 脉冲涡流缺陷检测技术 | 专著 | 科学出版社 | 2019-09-01 | 2 |
5. 成果获奖情况
| 成果名称 | 颁奖部门 | 等级 | 日期 | 排名 | 证书编号 |
|---|---|---|---|---|---|
| Digital Signal Processing | 省部 | 优秀论文 | 2020/10/08 | 1 | |
| 服务轨道交通电气信息类专业“双场景、三平台”实践教学体系的探索与实践 | 省部 | 一等奖 | 2019/12/01 | 1 | |
| 指导的硕士论文获得2014/2015年度省优秀硕士论文 | 省部 | 优秀论文 | 2015/06/01 | 1 | |
| 近地表复杂采空区精细探测与综合治理技术研究 | 省部 | 二等奖 | 2009/03/01 | 6 |
6. 主持重大科研项目情况
| 项目名称 | 任务来源 | 完成形式 | 完成日期 | 鉴定验收单位 | 主要结论 | 排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 基于电磁超声导波技术的锚杆声学特征与智能检测研究 | 省(自治区、直辖市)项目 | 报告、鉴定 | 2020-12-01 | 国家自然科学基金 | 完成 | 1 |
| 管道机器人视频及测距数据处理 | 学校自选项目 | 验收 | 2018-12-25 | 河北安冀安全技术咨询有限公司 | 验收 | 1 |
| 铁路专用设备产品数据库建设 | 学校自选项目 | 验收 | 2018-12-18 | 国家铁路局装备技术中心 | 验收 | 1 |
| 锚杆受荷条件下声学特征及承载力智能预测方法研究51274144 | 省(自治区、直辖市)项目 | 验收 | 2016-12-20 | 国家自然科学基金 | 验收 | 1 |
| 基于多源信息融合的锚杆承载力智能预测方法研究及工程应用 | 企、事业单位委托项目 | 验收 | 2015-10-16 | 河北省人力资源与社会保障厅 | 验收 | 1 |
| 锚杆受荷条件下极限承载力智能预测方法研究 | 企、事业单位委托项目 | 验收 | 2014-12-30 | 河北省自然科学基金 | 验收 | 1 |
| 基于伪随机信号的锚杆导波动态响应特征研究 | 企、事业单位委托项目 | 鉴定 | 2011-12-30 | 河北省自然科学基金 | 国际先进 | 1 |
| 基于伪随机信号的锚杆动态响应与智能检测研究 | 省(自治区、直辖市)项目 | 鉴定 | 2011-12-16 | 国家自然科学基金 | 国际先进 | 1 |
| 锚杆检测复杂信号处理技术研究 | 省(自治区、直辖市)项目 | 验收 | 2009-10-30 | 国家自然科学基金课题国际交流 | 验收 | 1 |
| 涡流无损定量检测系统中近代信号处理的研究 | 企、事业单位委托项目 | 鉴定 | 2004-09-03 | 河北省自然科学基金 | 国际先进 | 1 |
7. 目前承担的主要项目
| 项目名称 | 项目类别 | 项目来源 | 起止日期 | 科研经费 | 本人承担任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基于5G+北斗的高陡边坡智能监测预警系统研究（ ZCT202003） | 其他 | 2020.01.01 - 2022.12.01 | 5万元 | 主持人 | |
| 高陡露天矿裂隙岩体边坡失稳机理、安全防控及监测预警方法研究（F2019210243） | 自然基金 | 企、事业单位委托项目 | 2019 - 2019 | 50万元 | 主持人 |
| 铁路专用设备产品数据库建设 | 其他 | 学校自选项目 | 2019 - 2019 | 22万元 | 第二主持 |
| 装备预研重点实验室基 | 其他 | 国际合作研究项目 | 2018.01.01 - 2019.12.02 | 20万元 | 第三主持人 |
| 基于导波技术的锚杆声学特征与智能检测研究 | 其他 | 企、事业单位委托项目 | 2018.01.01 - 2018.12.03 | 2万元 | 主持人 |
| 基于电磁超声导波技术的锚杆声学特征与智能检测研究（51674169） | 自然基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2017.01.01 - 2020.12.01 | 61万元 | 主持人 |
8. 主讲课程
| 课程名称 | 授课时间 | 学时 |
|---|---|---|
| 数字信号处理 |