研究生导师风采
1. 基本信息
| 姓名： | 赵志宏 | 性别： | 男 |
|---|---|---|---|
| 院系： | 信息科学与技术学院 | 职务： | |
| 专业技术职务： | 教授 | 所属学科： | 计算机科学与技术 |
| 导师类别： | 博士生导师 | 办公电话： | |
| 电子邮箱： | 该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 | 最高学位： | 博士 |
| 最高学历： | 博士研究生 | 毕业时间： | 2012-07-28 |
| 毕业院校： | 北京交通大学 | 毕业专业： | |
| 研究方向： | 图像与视频分析;故障诊断;大数据分析;深度学习；人工智能 | ||
| 招生专业： | 交通运输工程、交通运输、计算机科学与技术、计算机技术 | ||
2. 个人简介
赵志宏，博士，教授，博士生导师。中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会会员，深度学习专业委员会委员。河北省机器学习学会副理事长。《华东交通大学学报》编委，担任多个期刊审稿人。长期从事大数据分析、人工智能、故障诊断、图像处理与视频分析等方面的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目2项，参与省部级以上课题多项。在国内外期刊和会议上发表学术论文70余篇，其中SCI、EI收录期刊论文40余篇，5篇论文入选“领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文”。12篇论文入选中国知网“2012-2022年高影响力论文”。获得中国知网2024、2025全国高被引学者TOP1%。中国知网（CNKI）引文数据库显示被各类引用2800多次。第一作者出版专著1部，教材《Python数据分析与应用》。第1发明人获国家授权发明专利28项，软件著作权26项。指导3名研究生获得河北省优秀硕士学位论文。指导硕士生获得河北省三好学生，河北省优秀毕业生。指导8名研究生获得研究生国家奖学金。
3. 主要学历与经历
| 起止时间 | 工作部门 | 职务 |
|---|---|---|
| 2006.09-2012.07 | 北京交通大学 | 博士学习 |
| 2003.06-至今 | 石家庄铁道大学 | 工作 |
| 2000.09-2003.06 | 河北大学 | 硕士学习 |
4. 在国内外核心期刊上发表论文情况
| 论文题目 | 刊物名称 | 卷期 | 排名 | 检索 |
|---|---|---|---|---|
| KAN-YOLOv8:一种带钢表面缺陷检测方法 | 控制工程 | 2026 | 1 | |
| CSAMamba-YOLOv8: a method for detecting defects on steel surfaces | Signal, Image and Video Processing | 2025, 19(6) | 1 | EI SCI |
| PSO-YOLO: a contextual feature enhancement method for small object detection in UAV aerial images | Earth Science Informatics | 2025,18(2) | 1 | EI SCI |
| GhostConv轻量级网络设计及故障诊断研究 | 振动工程学报 | 2024,37(01) | 1 | EI |
| YOLO-U: multi-task model for vehicle detection and road segmentation in UAV aerial imagery | Earth Science Informatics | 2024 | 1 | EI SCI |
| 改进YOLOv8的航拍小目标检测方法：CRP-YOLO | 计算机工程与应用 | 2024,60(13) | 1 | EI |
| 基于MTF-CNN的轴承故障诊断研究 | 振动与冲击 | 2023,42(2) | 1 | EI |
| 融合注意力机制与GhostUNet的路面裂缝检测方法 | 电子测量技术 | 2023,46(24) | 1 | |
| 一种道路裂缝检测的变尺度VS-UNet模型 | 湖南大学学报(自然科学版) | 2023.9 | 1 | |
| 一种基于CNN-BiGRU孪生网络的轴承故障诊断方法 | 振动与冲击 | 2023, 42(6) | 1 | EI |
| 一种机械设备故障诊断的FD-Transformer方法 | 振动与冲击 | 2023, 42(8) | 1 | EI |
| 基于BiLSTM与注意力机制的剩余使用寿命预测研究 | 振动与冲击 | 2022,41(06) | 1 | EI |
| 基于改进ShuffleNet V2网络的轴承故障诊断方法 | 轴承 | 2022(09) | 1 | |
| 基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法 | 自动化学报 | 2022 | 1 | EI SCI |
| 基于卷积GRU注意力的设备剩余寿命预测 | 振动.测试与诊断 | 2022,42(03) | 1 | EI |
| 一种无监督的轴承健康指标及早期故障检测方法 | 中国机械工程 | 2022,33(10) | 1 | EI |
| 一种振动信号降噪的堆叠降噪自编码器方法 | 振动.测试与诊断 | 2022,42(2) | 1 | EI |
| 基于BiLSTM的滚动轴承故障诊断研究 | 振动与冲击 | 2021, 40(1) | 1 | |
| 基于残差连接和1D-CNN的滚动轴承故障诊断研究 | 振动与冲击 | 2021,40(10) | 2 | EI |
| 基于深度可分离卷积和门控循环单元的轴承剩余寿命预测研究 | 铁道车辆 | 2021,59(06) | 1 | |
| 一种频域特征提取自编码器及其在故障诊断中的应用研究 | 中国机械工程 | 2021,32(20) | 1 | EI |
| 一种轴承故障诊断的多任务深度学习方法 | 电子测量与仪器学报 | 2021,35(12) | 1 | |
| 改进Faster R-CNN算法及其在车辆检测中的应用 | 应用科学学报 | 2020,38(03) | 通信作者 | |
| 基于一维密集连接卷积网络的故障诊断研究 | 西南大学学报(自然科学版)) | 2020,42(12) | 1 | |
| 改进的小波相邻系数降噪方法及其在机械故障诊断中的应用 | 机械工程学报 | 2013,49(17) | 2 | EI |
| 基于Hilbert谱奇异值的轴承故障诊断 | 中国机械工程 | 2013,24(03) | 1 | |
| 基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断 | 振动.测试与诊断 | 2012,32(04) | 1 | EI |
| 基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 | 系统仿真学报 | 2010, 22(3) | 1 | |
| 一种改进的EMD降噪方法 | 振动与冲击 | 2009,28(12) | 1 | EI |
5. 出版专著教材情况
| 名称 | 类别 | 出版单位 | 出版日期 | 排名 |
|---|---|---|---|---|
| Python数据分析与应用 | 教材 | 机械工业出版社 | 2022-06-29 | 1 |
| 基于非线性动力学的微弱信号检测 | 专著 | 科学出版社 | 2020-12-02 | 1 |
6. 成果获奖情况
| 成果名称 | 颁奖部门 | 等级 | 日期 | 排名 | 证书编号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 一种无人机目标跟踪方法 | 国家 | 发明专利 | 2025/10/28 | 1 | 202510332138.X |
| 选择性状态空间模型的红外航拍目标检测方法 | 国家 | 发明专利 | 2025/01/21 | 1 | 2024103666554 |
| 无人机航拍车辆检测与道路分割的多任务实现方法 | 国家 | 发明专利 | 2024/08/13 | 1 | 2023116727208 |
| 改进YOLOv8的无人机航拍目标检测方法 | 国家 | 发明专利 | 2024/06/11 | 1 | 2023113616400 |
| 轻量化多尺度UNet网络的图像分割方法 | 国家 | 发明专利 | 2024/04/30 | 1 | 2023112709751 |
| 基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法 | 国家 | 发明专利 | 2024/03/29 | 1 | 2023113352633 |
| 基于机器视觉的矩形物体自动计数方法 | 国家 | 发明专利 | 2024/03/05 | 1 | 2023111513429 |
| 基于关系网络的轴承健康评估方法 | 国家 | 发明专利 | 2023/07/08 | 1 | 202110931532.7 |
| 振动信号压缩的改进卷积自编码器方法及装置 | 国家 | 发明专利 | 2023/05/16 | 1 | 202011064652.3 |
| 一种基于Transformer的故障诊断方法, 专利 | 国家 | 发明专利 | 2022/09/16 | 1 | 202210072731.1 |
| 基于复Morlet小波和轻量级卷积网络的轴承故障诊断方法 | 国家 | 发明专利 | 2022/06/17 | 1 | 202110540488.7 |
| 轴承故障诊断的多任务深度神经网络方法及装置 | 国家 | 发明专利 | 2022/04/08 | 1 | 202110441167.1 |
| 基于过渡概率矩阵和轻量级网络的轴承故障诊断方法 | 国家 | 发明专利 | 2022/03/25 | 1 | 202110769220.0 |
| 基于卷积门控循环网络的轴承剩余使用寿命预测方法 | 国家 | 发明专利 | 2022/03/25 | 1 | 202110449650.4 |
| 工矿企业Weboffice信息管理平台研究开发与应用 | 省部 | 三等奖 | 2009/03/23 | 5 | 2008JB3130-5 |
7. 主持重大科研项目情况
| 项目名称 | 任务来源 | 完成形式 | 完成日期 | 鉴定验收单位 | 主要结论 | 排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 基于深度学习的高速列车轮对轴承非线性动力学特征提取与性能演化研究 | 省(自治区、直辖市)项目 | 在研 | 2023-12-28 | 国家自然基金委员会 | 深度学习特征提取方法 | 1 |
| 交通工程结构力学行为演变与控制实验室齿轮服役演化平台建设项目 | 企、事业单位委托项目 | 在研 | 2021-12-31 | 河北省科技计划项目 | 服役演化 | 5 |
| 复杂激励条件下高速动车组轮对轴承服役性能演化规律研究 | 企、事业单位委托项目 | 结题 | 2018-12-31 | 河北省自然科学基金重点项目 | 服役性能 | 4 |
| 高速机车走行部关键运动部件故障诊断 | 企、事业单位委托项目 | 结题 | 2016-12-31 | 河北省高等学校高层次人才科学研究项目 | 故障诊断 | 4 |
| 基于多小波的机械系统非线性动力学分析与特征提取 | 省(自治区、直辖市)项目 | 结题 | 2015-12-31 | 国家自然基金委员会 | 动力学分析的新方法 | 1 |
| 高速机车轴承早期故障非线性动力学行为演化的仿真软件开发 | 省(自治区、直辖市)项目 | 结题 | 国家自然基金委员会 | 方法与软件 | 3 | |
| 高速机车转向架关键运动部件动力学性能演化检测与分析仪器 | 省(自治区、直辖市)项目 | 结题 | 国家自然基金委员会 | 设备，软件与方法 | 6 |
8. 目前承担的主要项目
| 项目名称 | 项目类别 | 项目来源 | 起止日期 | 科研经费 | 本人承担任务 |
|---|---|---|---|---|---|
| 基于多源空天信息的山区铁路地质灾害监测与风险评估研究 | 其他 | 企、事业单位委托项目 | 2025.01.01 - 2026.12.31 | 39万元 | 主持 |
| 基于空天多源信息感知的自然灾害监测与预警 | 其他 | 其他 | 2025.01.01 - 2026.12.31 | 20万元 | 主持 |
| 《Python数据分析》精品教学案例库建设 | 社科基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2024 - 2024 | 2万元 | 主持 |
| ZQ信息系统PC机软件系统开发 | 其他 | 企、事业单位委托项目 | 2023 - 2023 | 4万元 | 主持 |
| 基于大数据的柴油动力工程机械电瓶分析 | 其他 | 企、事业单位委托项目 | 2023 - 2023 | 5万元 | 主持 |
| 无人机航拍图像目标检测与跟踪 | 其他 | 企、事业单位委托项目 | 2023 - 2023 | 5万元 | 主持 |
| 基于深度学习的高速列车轮对轴承非线性动力学特征提取与性能演化研究 11972236 | 自然基金 | 省(自治区、直辖市)项目 | 2020.01.01 - 2023.12.31 | 62万元 | 主持 |
9. 主讲课程
| 课程名称 | 授课时间 | 学时 |
|---|---|---|
| Python数据分析 | - | 32 |
| 科技写作 | - | 16 |
| 人工智能 | - | 48 |
| 深度学习及其应用 | - | 32 |
| 信息技术前沿专题 | - | |
| 组合数学及其应用 | - | 32 |